Apa itu Concurrency?
Concurrency berarti menjalankan beberapa pekerjaan secara bersamaan. Bayangkan kamu sedang masak: sambil nunggu air mendidih, kamu iris sayur. Itu concurrency!
Di Go, concurrency sangat mudah dan ringan berkat Goroutine. Satu goroutine hanya butuh ~2KB memory, jauh lebih ringan dari thread OS yang butuh ~1MB.
Goroutine
package main
import (
"fmt"
"time"
)
func tugasBerat(nama string) {
for i := 1; i <= 3; i++ {
fmt.Printf("%s: langkah %d\n", nama, i)
time.Sleep(100 * time.Millisecond)
}
}
func main() {
// Tanpa goroutine — berurutan
tugasBerat("Tugas A") // selesai dulu
tugasBerat("Tugas B") // baru ini jalan
fmt.Println("---")
// Dengan goroutine — paralel
go tugasBerat("Goroutine A")
go tugasBerat("Goroutine B")
go tugasBerat("Goroutine C")
time.Sleep(500 * time.Millisecond) // tunggu goroutine selesai
fmt.Println("Semua goroutine selesai")
}
⚠️ Kita tidak bisa pakai time.Sleep untuk menunggu goroutine di kode production. Kita perlu cara yang lebih proper — itulah kegunaan WaitGroup dan Channel.
sync.WaitGroup
import (
"fmt"
"sync"
)
func prosesTugas(id int, wg *sync.WaitGroup) {
defer wg.Done() // sinyal bahwa goroutine ini selesai
fmt.Printf("Memproses tugas #%d\n", id)
// ... lakukan sesuatu
}
func main() {
var wg sync.WaitGroup
for i := 1; i <= 5; i++ {
wg.Add(1) // tambah counter
go prosesTugas(i, &wg)
}
wg.Wait() // tunggu semua goroutine selesai
fmt.Println("Semua tugas selesai!")
}
Channel
Channel adalah "pipa" untuk komunikasi antar goroutine. Data masuk di satu ujung, keluar di ujung lain.
func hitungKuadrat(n int, ch chan int) {
ch <- n * n // kirim hasil ke channel
}
func main() {
ch := make(chan int)
go hitungKuadrat(5, ch)
go hitungKuadrat(9, ch)
hasil1 := <-ch // terima dari channel
hasil2 := <-ch
fmt.Println(hasil1, hasil2) // 25 81 (urutan tidak dijamin)
}
// Buffered channel — tidak blocking sampai buffer penuh
buffered := make(chan string, 3)
buffered <- "a" // tidak blocking
buffered <- "b"
buffered <- "c"
// buffered <- "d" // ini akan blocking karena buffer penuh
fmt.Println(<-buffered) // "a"
fmt.Println(<-buffered) // "b"
Select Statement
// Select — tunggu dari beberapa channel sekaligus
ch1 := make(chan string)
ch2 := make(chan string)
go func() {
time.Sleep(100 * time.Millisecond)
ch1 <- "dari channel 1"
}()
go func() {
time.Sleep(200 * time.Millisecond)
ch2 <- "dari channel 2"
}()
for i := 0; i < 2; i++ {
select {
case msg1 := <-ch1:
fmt.Println(msg1)
case msg2 := <-ch2:
fmt.Println(msg2)
case <-time.After(300 * time.Millisecond):
fmt.Println("timeout!")
}
}
Mutex — Cegah Race Condition
import "sync"
type Counter struct {
mu sync.Mutex
value int
}
func (c *Counter) Increment() {
c.mu.Lock()
defer c.mu.Unlock()
c.value++
}
func (c *Counter) Value() int {
c.mu.Lock()
defer c.mu.Unlock()
return c.value
}
func main() {
counter := &Counter{}
var wg sync.WaitGroup
for i := 0; i < 1000; i++ {
wg.Add(1)
go func() {
defer wg.Done()
counter.Increment()
}()
}
wg.Wait()
fmt.Println("Counter:", counter.Value()) // selalu 1000
}
Worker Pool Pattern
Pattern umum untuk memproses banyak pekerjaan dengan jumlah worker yang terbatas:
func worker(id int, jobs <-chan int, results chan<- int, wg *sync.WaitGroup) {
defer wg.Done()
for job := range jobs {
fmt.Printf("Worker %d memproses job %d\n", id, job)
results <- job * 2 // kirim hasil
}
}
func main() {
jobs := make(chan int, 10)
results := make(chan int, 10)
var wg sync.WaitGroup
// Buat 3 worker
for w := 1; w <= 3; w++ {
wg.Add(1)
go worker(w, jobs, results, &wg)
}
// Kirim 9 pekerjaan
for j := 1; j <= 9; j++ {
jobs <- j
}
close(jobs) // sinyal tidak ada job lagi
// Tunggu semua worker, lalu tutup results
go func() {
wg.Wait()
close(results)
}()
// Kumpulkan hasil
for r := range results {
fmt.Println("Hasil:", r)
}
}
Komentar 0